随着移动互联网的飞速发展，人们对基于位置服务的需求越来越强烈，室内定位技术越来越成为研究热点。室内定位在设备、人员的监控和管理等领域已经广泛应用。针对一种室内定位技术的定位精度不高的问题，本文研究了WIFI和蓝牙技术融合的定位方法。
　　首先，针对基于WIFI的位置指纹算法在室内定位中的关键问题进行了分析，室内复杂环境下WIFI信号强度波动较大，指纹特征和匹配算法是影响算法精度的两大因素。具体研究中：(1)在离线阶段，对位置指纹特征数据进行采集并使用高斯滤波进行预处理；(2)在线阶段，采用投票策略区域判定和最强AP选择策略减少了定位计算量；(3)同时，对比了最近邻法（Nearest Neighbour，NN）、K近邻法(K Nearest Neighbours，KNN)、K加权近邻法（Weighted K Nearest Neighbours，WKNN）匹配算法的性能，对WKNN的k值选取进行优化研究。仿真分析证明，改进的“基于SSCM(Signal Strength Correlation Method，SSCM)的综合指纹定位算法”可以取得较好的定位速度和精度。
　　其次，为弥补单一定位带来的定位误差，引入了蓝牙定位技术，将WIFI和蓝牙进行融合以实现室内定位。具体研究中：(1)基于室内定位模型的测距算法，选择“对数-常态”分布模型应用于蓝牙定位中。通过对接收信号强度个数的判断改进了“基于LRCM(Location Result Correlation Method,LRCM)的APIT蓝牙定位算法”；(2)结合“基于SSCM的综合指纹定位算法”与“基于LRCM的APIT蓝牙定位算法”，得出了两种融合定位的解决方法，方法一：大范围WIFI定位与小范围蓝牙辅助相结合的方法。在仿真环境中验证了融合之后的定位结果比单一WIFI定位结果好。方法二：加权融合定位算法采用基于改进型的高斯核函数作为权值将单一WIFI和蓝牙进行决策层的融合，并通过实验分析得出良好的定位结果，具有一定的实用价值。
　　最后，将本文研究的基于WIFI和蓝牙融合的室内定位算法应用于某小区移动安保系统中，实际证明该方法具有一定的精度和较高的实用性。