人脸检测与识别技术是生物信号处理的一个重要的研究领域，并且对计算机视觉和模式识别领域的研究是一项具有重要意义并极富挑战性的任务。它在许多领域如身份验证、门禁系统、视频监控、公安边防的追逃系统等都有重要的应用价值。 许多重要的识别技术假设人脸的脸部特征已被精确定位，因此人脸及其特征的精确定位是人脸处理系统的关键步骤。本文提出了一种新的人脸检测定位框架在彩色图像中快速的检测人脸，并定位人脸特征。首先采用基于肤色模型的肤色归类器生成肤色二值图，然后利用整形图技术对肤色和灰度分割图进行预计算。采用预计算的数据，快速选出精确的肤色子窗口送入下一步的处理程序，基于灰度块分布以及特征分布的人脸模型被用于判决输入子窗口是否包含候选人脸以及候选人脸的位置。本文提出了一种新的人眼定位方法来确定候选人脸区域中人眼的精确位置。基于人脸特征的精确位置，人脸的几何信息等被用来精确验证真实人脸的存在。本文的另一部分研究了基于特征脸的人脸识别技术并基于实验结果对该技术的改进方法进行了讨论。 从实验结果可以看出本文提出的方法在较为复杂的环境下具有一定的鲁棒性，并能对不同大小并具有轻微表情的正面的人脸实现实时检测，结果显示该方法具有一定的实用性。对基于特征脸技术的识别方法的实验研究了该人脸识别方法的优缺点。实验显示该方法是一种优秀的图像表达方法但并不是很好的人脸识别方法，并针对其缺点提出了改进方法。本文对其它一些改进方法以及一些具有较好理论基础的新方法进行了讨论。