基于SOM神经网络聚类和UTAUT模型的高校财务网上报销系统使用意愿研究

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随着我国高等教育事业不断发展,国家向高等教育事业投入的经费规模也在不断扩大。高校的财务部门作为经费的归口管理部门,承担的业务量也逐年增加,传统排队报销模式效率低下的问题凸显,来办理财务报销业务的高校教职工“常排队、排长队”的现象逐渐成为常态,这样既浪费了承担教学科研任务的高校教师大量时间和精力,也会由于排队混乱、人满为患而产生各种矛盾,降低了财务服务水平。近年来,随着互联网技术的不断发展,许多高校借力“互联网+”的新业态对自身业务流程重构再造,依托信息化技术的财务网上报销系统便应运而生。财务网上报销系统创新性地采用了“线上录入信息,线下投递报销”的O2O线上线下模式,彻底解决了传统排队报销模式产生的问题,高校教职工可在网上填写相关报销信息,生成预约单后与原始报销凭证(发票、火车票、登机牌等)一并投递至财务管理部门即可离开,无需守在报销现场等待所有报销流程结束。财务管理部门将按照高校教职工填写的报销信息完成报销业务。尽管使用财务网上报销系统的业务模式相对于传统排队报销模式有了本质的提升和改善,但是在高校校园内推广使用财务网上财务报销系统的过程中还是会遇到一些困难。高校教职工对财务网上报销系统的认知和体验往往对他们使用该系统的意愿会产生很大的影响。而高校教职工作为财务网上报销系统的最终使用者和服务对象,对于该系统的使用意愿直接决定了其真正的价值和能发挥的作用。探究对高校教职工使用财务网上报销系统意愿的影响因素,不仅能够有效提升财务业务的处理效率,落实科研经费“放管服”改革,切实为高校师生带来更优质的财务服务,更为高校推广应用其他校内信息系统积累经验,为学校整体的信息化建设提供借鉴和思路。因此探究高校教职工对于财务网上报销系统使用意愿的影响因素具有十分重大的理论意义与现实意义。本文首先梳理了技术接受领域的理论和模型,选择了解释力较高的UTAUT模型为理论基础,使用SOM神经网络聚类的方法对财务网上报销系统的数据进行聚类分析,发现可以将用户分为四类,并提取出这四类用户的特征作为研究模型的控制变量进一步研究。然后根据研究对象的实际情况,结合高校教师群体的实际特征,并参考了相关研究成果,对原始UTAUT模型进行修改,将“社会影响”变量去掉,增加“感知成本”、“系统可靠性”和“感知风险”变量,构建出高校教职工对于财务网上报销系统的使用意愿影响因素的模型,并在此模型的基础上提出了11个研究假设。接下来依据国内外研究UTAUT模型所使用的相关成熟量表,设计出本研究的调查问卷,通过网络方式进行发放和回收。最后对收集的数据进行实证分析,验证提出的假设是否成立并对数据分析的结果予以解析,提出对于在高校中推广网上报销系统需注意的影响因素及对策。
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