本文在数据挖掘研究和关联规则挖掘研究背景下,展开了对关联规则挖掘方法的研究及应用工作,重点研究了关联规则最大频繁项目集、有序模式、用户关联和支配关联规则的挖掘方法及应用等问题,具体包括:(1)对数据挖掘技术,特别是关联规则挖掘技术研究进行了全面综述;(2)关联规则最大频繁项目集发现的问题的研究,提出了采用改进集合枚举树描述项目集、结合双向搜索策略、利用非频繁项目集对候选最大频繁项目集进行剪枝的快速发现最大频繁项目集的算法。(3)挖掘和应用有序模式问题的研究,将关联规则频繁模式的概念扩展到有序模式问题,给出了有序模式的挖掘方法,进而提出并实现了应用有序模式进行数据清洗的方法;(4)推荐系统中挖掘用户关联规则问题的研究,提出并实现了基于两阶段计数的用户关联挖掘框架和算法;(5)挖掘和应用支配关联规则问题的研究,将关联规则的一般形式扩展到支配关联规则,给出了挖掘支配关联规则的方法,提出了应用支配关联规则进行未知标准值预测的方法。本文的研究结果在关联规则挖掘方面很有理论意义和应用价值。