随着三维网格模型数量和质量的不断增长以及众多以人为中心的视觉计算应用的普遍使用,人的视觉将融入到网格模型的处理应用中。三维网格模型显著特征提取及应用包括模型显著特征区域和模型显著特征线的提取及应用,其中网格曲面的显著性度量和模型视点选择、利用手绘特征线条进行模型建模和网格曲面环形特征线的提取是数字几何处理、计算机视觉等领域的一个重要研究方面。本文主要工作和取得的研究成果如下：1)在三维模型显著性度量和模型视点选择方面,本文提出了网格模型的浮雕显著性信息度量,结合模型的浮雕显著性度量和基于模型视点相互信息的信息熵理论,提出了一种视觉显著性信息熵驱动的模型视点视见描述子的刻画方法。针对模型视点球的各个视点计算模型可见面片浮雕显著性信息熵驱动的视见描述子,并从中选择视见描述子值最大的视点作为模型的最优观察视点。2)在利用手绘线条的三维雕刻方面,本文介绍了通过用户交互方式生成三维模型表面若干手绘曲线,并进行相应三角面片删除重新剖分,然后根据定义在模型顶点到手绘线条集距离的轮廓函数计算模型上手绘曲线集附近顶点的平移距离,最后对模型上手绘曲线集附近的顶点进行位置平移得到三维模型的雕刻效果。3)在网格曲面环形特征线的提取方面,本文提出模型特征点的一种评估方法,将该方法应用到环形特征线快速提取中,加速了模型特征点的判断与提取。该方法首先利用采样点邻域的凹凸性程度确定模型特征点集；然后迭代初始特征点,利用主成分分析方法确定特征点的主方向并找出下一个迭代点,逐次迭代直到回到初始特征点为止；最后利用三次B样条插值这些迭代点并投影到网格模型上并细化得到光滑的环形特征线。三维模型的显著性度量及模型特征线提取都是针对三维模型显著特征区域的研究,而三维模型最佳视点选择和三维雕刻是模型显著特征的一些应用。今后将基于三维模型的视觉显著性,改进模型最佳视点的选择及模型最佳观察方位的确定；在三维雕刻应用上,可以进一步考虑用二维平面曲线映射来代替人工交互绘制曲线,并最优化平移方向来提升模型雕刻效果。