随着通信技术的飞速发展，频谱资源日渐紧缺，为了提高有限频谱资源的利用率，出现了认知无线电技术并成为现在研究的热点内容。作为认知无线电的关键技术之一，频谱共享是认知无线电技术研究的重点内容。　　 本文主要是对认知无线电频谱共享进行了研究，首先对认知无线电技术进行了简单的概述，并介绍了其研究现状，及频谱共享的分类方式，基于博弈论、图论的频谱共享算法等，文中研究的重点内容是基于价格均衡的频谱共享算法的研究，并对算法性能进行了分析。　　 文中提出了基于价格均衡算法的频谱共享系统模型，此模型是基于集中式网络的，通过主次用户的控制器实现共享过程，系统模型是认知无线电系统实际网络的抽象与模拟，包括两种模式，一种是主控制器间不存在信息交互，即假定网络中只存在单控制器对，另一种是主控制器间存在信息交互过程，即多控制器网络。在这两种模式的基础上进行基于价格均衡算法的频谱共享研究，通过主次控制器进行共享价格协商以实现共享，并对单控制器对的共享进行改进：采用衰落记忆学习法。此算法提高了共享的收敛速度。研究结果表明，基于价格均衡算法的共享简单易于实现，具有较好的收敛速度，从而减少了系统开销，优化了系统性能。