人脸识别作为生物识别领域的研究热点，在二维人脸识别方面取得了一定的成果；然而由于光照、姿态、表情变化的影响，距离实际的应用还有很大的差距。为了解决上述问题，在三维人脸识别方面大量的研究方法涌现出来，如三维变形模型方法，光照椎方法，支持向量机方法，对称SFS法等，这些方法都在一些方面对三维人脸识别作了深入的研究，然而目前为止，三维人脸识别相关的应用产品还未见雏形。 本文在较深入的二维人脸识别方法的研究基础上，提出了离散模板精匹配的实现思路，并验证其可行性，试验结果较为满意；对二维人脸识别方法以及三维人脸识别方法进行了较全面的综述，尤其在三维人脸识别方面，对三维变形模型方法进行较系统的剖析，对三维人脸识别中的一些核心算法，如光流算法，主动表观模型算法，进行分析研究及试验验证，取得了较为满意的结果，对三维点云数据进行特征识别分析；并搭建了三维人脸识别所需的研究平台。 通过本论文的工作，能够为人脸识别的相关研究提供一些有益的启发，也为实验室的后期工作提供一个良好的平台。