摘要：随着供应链结构的日趋复杂,供应链主体间的交互行为也日趋增多。而供应链的复杂性会导致系统中不确定性的增加。牛鞭效应正是供应链中一类典型的由不确定性因素所导致的复杂现象。牛鞭效应会误导生产计划、导致过多的库存投资、造成无效运输、降低服务水平等,从而导致供应链上巨大的效率损失。牛鞭效应是供应链系统结构和运营中最为重要的性能指标和绩效指标,从系统理论上总体考虑和研究牛鞭效应的成因、量化、减弱和控制是解决牛鞭效应比较紧迫的课题。因此,本文在对牛鞭效应现有研究进行归纳总结的基础上,从复杂性角度对牛鞭效应展开了探讨。本文的研究目标是,以牛鞭效应为研究对象,以复杂性理论为研究平台,从复杂系统的特征入手分析牛鞭效应的成因,将复杂系统的复杂性度量方法-信息熵引入到对供应链牛鞭效应的度量,最后针对牛鞭效应的复杂性成因提出对应的削弱对策与建议,为企业供应链信息流的控制管理提供参考。本文的主要成果和结论在于：首先,对供应链系统的复杂性进行了分析,基于其复杂性特征发现了牛鞭效应的生成背后存在一系列复杂性的诱因,需求的不确定性、供需主体的多变性、供应链博弈的多样性、供应链结构的多层性以及时间延迟的非线性等五大复杂性因素共同导致了牛鞭效应的生成；第二,基于熵在复杂系统复杂性度量中的应用,本文逐步推导出了供应链系统二元模型到多元模型的复杂性熵度量公式,之后针对供应链链状模型(牛鞭效应模型),提出了系统节点复杂度概念,以此来度量供应链中各节点企业的牛鞭效应大小,即用系统节点熵(复杂度)来度量各节点企业对整个供应链系统牛鞭效应的波动贡献量,并结合实例进行了分析,与传统牛鞭效应的度量方法进行了对比。最后结合牛鞭效应的复杂性成因给出了对应的治理建议：减少需求的不确定性、建立企业长效合作机制、避免主体间博弈行为、重构供应链结构以及缩短订货交货周期。