精炼炉是炼钢生产中非常重要的炼钢设备。它不仅能够协调生产节奏,而且还负责调整钢水成分和控制钢水温度等重要任务。本文以我国广西柳州钢厂精炼炉为背景,在研究分析了精炼炉设备特点及相关生产工艺的基础上,设计实现了一套符合现场需求的精炼二级自动化信息系统。通过在现场的运行情况可以看出,该系统具有运行稳定性高,信息量大且冗余小,界面简洁友好,操作方便和模型准确率高等优点,具有很好的推广价值。　　为了使钢水中各元素的含量达到出钢要求,精炼过程中需要加入各种合金物料,钢水中加入的各合金物料的配方组合是多种多样的,而不同的组合对物料用量以及成本影响也是各不相同,本文针对不同合金加料配方进行分析,建立基于单纯形法的合金成本最小化模型,可以有效地改善精炼环节工艺,提高生产效率,降低生产成本。　　钢材的各元素成分是最终决定钢材性能优劣的关键。提前预测钢水的元素成分,可以更好的辅助冶金工作者优化冶炼工艺和调整元素含量,保证符合钢材的性能要求,同时也降低了生产成本。本文对钢水元素成分预测模型进行了研究,建立了基于支持向量机的元素成分预测模型,并应用MATLAB软件对模型进行了仿真实验。实验结果表明,该模型预测得出的各元素成分相对误差都控制在0.01％以内,达到了预期的效果。