本文根据当前炉管检测自动化的需要,设计并实现了基于WinNT及Visual C++平台的炉管超声检测系统中的系统软件。该系统软件采用面向对象的编程思想，基于MFC类库实现了稳定、灵活、易扩展的系统功能。它包括外设设置、实时检测、事后分析三部分，以多种方式显示炉管检测的信息。运行系统采用多线程技术和类的封装技术，有效地实现了系统的外设设置、数据采集、数据检测等功能。 奥氏体材料在现代工业中被广泛采用，由于其复杂的材料和声学特征，使得传统的超声无损检测方法无法满足其检测要求。本文在充分分析了奥氏体信号特征的基础上，采用现代数字信号处理技术对信号的降噪算法进行了研究。 基于缺陷信号和结构噪声相关性的差异，本文选择自适应滤波法对信号进行了处理。在邻近的位置采集的信号，用自适应滤波法能够有效地提高信噪比。基于缺陷信号和结构噪声在时频特性上的差异，本文选择基于小波分析的降噪算法，并在模极大值法和非线性阈值法的基础上采用了加权尺度法，通过大量的仿真实验结果分析，本文得出了具体的实现方法，方法表明了对于低信噪比的信号也能取得良好的效果，可以准确判定缺陷的位置。