随着网络信息的迅速增加，各种信息检索系统应运而生，使用者对检索系统的性能也提出了更准、更全、更智能的要求，希望能通过多功能、智能化的检索系统来全面、快速地获取自己所关心的信息。因此对具有一定语义理解能力的语义检索系统的研究已成为当前信息检索领域的前沿性课题。　　 目前，国内外专家在很多领域都有语义检索的相关研究，比如在农业领域、生物领域、医学领域等，这些研究大多是在该领域上构建知识本体，然后在知识本体的基础上实现语义检索。本文将本体理论应用于有毒化学品领域，研究如何构建有毒化学品领域的知识本体并实现在该领域的语义检索。　　 本文首先结合有毒化学品领域信息检索的现状，讲述了传统信息检索存在的语义缺乏、性能不够理想等问题，并分析了其中的原因，提出了本文研究的目的：在有毒化学品领域开发基于本体的语义检索系统来改善传统信息检索的不足；然后文章对本体的理论知识、语义检索系统开发过程中所涉及的一些关键技术进行了详细的阐述，在查阅大量有毒化学品相关文献的基础上，对有毒化学品的知识体系进行了初步的梳理，并通过可视化的本体构建工具Protégé3.2建立了有毒化学品领域的实验本体模型，在此本体模型的基础上实现了基于本体的有毒化学品领域语义检索原型系统的开发，最后对该原型系统的功能进行了简单的介绍和演示并对其性能进行了测评，实验证明基于本体的有毒化学品领域语义检索系统在查准率和查全率两个方面都比传统的检索系统具有一定的优越性。　　 本论文的研究意义在于将本体的概念、理论和方法引入了有毒化学品领域，初步构建了有毒化学品领域本体模型，在其基础之上进行了一定的数据收集工作，并开发了一个基于本体的语义检索原型系统，在有毒化学品领域语义检索系统的研究方面进行了有意义的初步探索，对进一步地研究有毒化学品领域语义检索具有一定的借鉴意义。