【摘 要】
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旋转机械在机械设备的应用中占有很大的比例,其安全运行则显得及其重要,而转子系统作为其核心部件极易受到损坏,可见研究转子故障对未来机械安全高速发展有着重要的意义。当前,研究转子故障诊断的方法主要从故障的振动信号入手,对信号的处理和故障类型的识别成为机械系统安全的关键。本文以研究机械转子故障诊断精度为目的,将改进的经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)信号处理方
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旋转机械在机械设备的应用中占有很大的比例,其安全运行则显得及其重要,而转子系统作为其核心部件极易受到损坏,可见研究转子故障对未来机械安全高速发展有着重要的意义。当前,研究转子故障诊断的方法主要从故障的振动信号入手,对信号的处理和故障类型的识别成为机械系统安全的关键。本文以研究机械转子故障诊断精度为目的,将改进的经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)信号处理方法和相关向量机(Relevance vector machine,RVM)识别方法相结合,形成了一种应用
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