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电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作。它关系到电力系统的调度运行和生产计划，准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性，能够减少发电成本。随着电力市场的建立和发展，短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。本文从改进负荷预测历史数据的准确度和相关性，降低神经网络输入矢量冗余度以及网络结构的角度出发，探讨了电力系统负荷的组成和特点，分析了与电力负荷预测相关的各种因素对短期电力负荷预测影响，研究了短期电力负荷预测的现状和存在的问题，并在此基础上进行了系统深入的研究和探索，提出