目前,我国医疗体系随着社会的发展不断地进行着改革和创新,医疗信息管理系统也在不断地优化和升级,以面对各种不同程度的医疗状况和突发的社会公共卫生问题,例如2003年的非典,2013年的H7N9,以及2020年年初我国发生的新型冠状病毒肺炎疫情。这类事件危害程度高、涉及范围广,而且还具有很强的扩散能力,现有的医疗体系和医疗信息管理系统在应对此类事件方面还是存在一定的不足,需要更进一步的提高和改进。在一般情况下,医院内部的资源可以维持正常的医疗服务运转,一旦遭遇重大公共卫生事件,医疗资源矛盾很快凸显。特别是在重大疫情面前,随着患者的增加以及受到感染而被隔离的情况的增多,会使得医疗资源部分缺失。因此,在病例激增与医疗资源短缺的主要矛盾之下,如何更加科学、精准、有效地合理调配和利用医院的医疗资源,使之及时满足各个岗位需求,提升工作效能,是本文所要研究的重点问题。本文主要结合公共突发事件对医疗资源的需求,剖析紧急状态下医疗资源的配置困境,提出了基于Petri网的医疗业务流程建模和资源调度方法。颜色Petri网可以描述医疗活动和医疗资源之间多对多的关系结构,而且具有丰富的语义表达能力,同时还能够进行动态的模拟和实时信息记录,与其他调度算法、数学模型相比,更容易观察整个调度过程,理解调度原理,因此Petri网是用来刻画护理应急管理系统的理想模型。本文的主要研究工作如下:（1）基于常见的四种业务流程结构提出了一种基于任务抢占的逻辑时间Petri网（Logical Time Petri net,LTPN）建模方法,并通过仿真模拟来验证模型的合理性。（2）采用模块化的Petri网建模方法来构建医院内部医疗资源与医疗活动之间多对多关系的医疗业务流程模型,并对其进行时间和性能的分析。（3）为了缓解在突发疫情状态下的局部医院的医疗资源短缺和分布不均的问题,在（2）的基础上,提出了基于护理应急管理系统的资源共享模型与调度算法。（4）在（2）的基础上,提出基于智能手环的区域医疗急诊服务系统,采用Petri网对分布式资源分配进行建模,从而实现最优调度路径。本文所研究的方法不仅能够提高公共突发事件下“护理应急管理系统”（基于医疗联合体的医疗信息管理系统）的响应速度,不断优化体系结构,同时还能在一定程度上提升医疗系统的复杂性治理能力,使各医院之间和医院内部更加协同。在系统构建之前,对其模型进行设计、分析、建模和仿真,可以有效避免在构建过程中出现的逻辑错误和系统缺陷,同时还能有效地实现系统资源配置的合理利用,避免医疗资源的浪费,从而为资源配置提供良好的模型基础。