随着环境的加剧恶化,人类的生存受到巨大的威胁,使得人类在考虑经济利益的同时不得不关注对自然环境的影响。“低碳制造”作为一种考虑环境影响的制造方式,受到广泛关注。工艺规划作为设计与制造的桥梁,对保证加工质量、提高加工效率、降低成本、减少能耗、减少碳排放量有着重要的作用。本文根据工艺规划中切削参数、加工资源、加工方法、工序序列对碳排放和完工时间的影响,考虑零件工序的加工时间、加工资源转换时间,以及由机床加工能耗、刀具损耗和切削液消耗所引起的碳排放,建立基于完工时间最少与碳排放最小的工艺规划优化模型。对本文工艺规划的多目标优化模型进行分析,针对工艺规划的切削参数优化是连续优化问题而加工方法、工序序列与加工资源的选择是离散优化问题,提出一种鸟群算法和NSGA-Ⅱ算法混合策略,将工艺规划的优化问题分为两个部分:1.用鸟群算法来优化工序的切削参数;2.以鸟群算法求得的切削参数作为初始解,在NSGA-Ⅱ算法中设计4种变异算子解决加工方法的选择、工序序列选择以及机床与刀具的选择问题,以得到一个较优的工艺规划方案。根据本文提出的工艺规划优化模型和鸟群与NSGA-Ⅱ算法混合策略对实例进行优化求解,对结果进行分析,验证模型在控制碳排放的有效性以及混合策略优化工艺规划优化模型的有效性,并通过碳排放组成、切削参数对碳排放的灵敏度分析和加工资源对碳排放的影响分析,为优化工艺规划来减少碳排放提供建议。