多属性决策问题作为现代决策科学的一个重要组成部分，在工程设计、经济管理方面都有着十分广泛的应用。它是在对一个问题进行决策的时候，把这个问题分为多个属性，并给出多个决策方案。专家针对每个属性的每个解决方案进行打分，根据得到的偏好值计算出每个方案的综合属性值，进而根据综合属性值对所有方案进行排序。近三十年来，有关多属性决策问题的研究取得了丰硕的成果。在多属性决策得到的大多数成果中，属性之间都被默认为相互独立的。 然而，在现实决策过程中，属性的选择往往不是相互独立的，因此使用传统的多属性决策方法得到的结果就会重复考虑某个或某些因素的影响，其得到的结果必然与实际情况相去甚远。怎么来解决这个问题呢?本文就在分析了传统的多属性决策方法的特点之后，得到了这些方法的缺点，进而提出了一种决策方法，可以使属性相互影响的部分去掉。本文在第一章和第二章部分总结了现有的关于决策理论和多属性决策理论的现有成果，提出了多属性决策问题的一般框架，并且举出了三种经典的多属性决策方法——简单的线性加权法、理想点法（TOPSIS）和层次分析法。在总结了多属性决策方法的一般特点之后，本文提出了其局限性，即一般的多属性决策方法都默认一个前提，那就是属性相互之间相互独立。但是现实生活中的许多例子证明，这个前提在很多情况下是不合实际的。因此，本文在第三章部分引入了属性相互之间不独立的多属性决策问题——基于关联的多属性决策问题。在第四章，本文总结了基于关联的多属性决策问题的研究成果之后，提出了现有的方法的研究思路，也提出了许多不足之处。第五章，本文提出了一种属性影响度的概念，并且在这个概念的基础上提出了一种决策方法来消除属性之间的影响，进而作出决策。最后，本文还给出了一个算例，证明了这种方法的确比其他方法有更合理之处，并且简单易算。最后，本文对全文的工作做了总结，分析了存在的问题和缺陷，并对今后的研究工作方向作了展望。