在网络技术和软硬件快速发展的时代背景下，各企业生产运营系统的规模逐渐扩大，为了合理分配资源、及时处理故障，综合监控系统孕育而生，而在监控系统中每日都会产生很多的故障和告警，随着监控设备及监控项种类和数量的增加，运营维护（下文简称运维）人员每天面对大量的告警显得力不从心，对告警的关联分析及挖掘显得尤为重要，因此要设计一个有效的告警关联模型，帮助运维人员准确定位并解决故障；在故障发生之前消除一些可能存在的隐患，使系统健康的运行。本文首先进行了告警关联性分析国内外的研究动态综述，阐述了数据挖掘的定义及其理论以及告警关联的基本概念、关联规则挖掘的根本原理、关联规则挖掘算法Apriori的主要思想、综合监控系统，并阐述了故障和告警处理机制，运用层次分析法设计了健康度算法，用神经网络算法对告警阈值进行标定及优化，结合当前系统的现状，设计了基于数据挖掘的监控系统告警关联模型，其中包含基于属性关联和基于频率关联两个子模块，通过数据库获取实际告警数据进行模拟，得到结果并分析，以表明该模型在生产运营监控系统运行中具有很好的实用性。