WWW的发展给人们带来了巨大的变化,面对如此大量的信息,人们迫切需要有效的信息发现工具在WWW上进行导航。搜索引擎就提供了这样一个导航工具。而随着多Agent技术的发展,为了满足用户日益增长的需要,基于多 Agent的搜索引擎也被广泛研究。本论文在对Internet信息收集处理及多Agent技术的研究基础上,设计开发了一个用于Web信息搜索的基于多Agent的搜索引擎试验系统SEBMA(Search Engine Based on Multi-Agent),它使用基于多Agent的体系结构来实现信息收集过程的并行、分布式处理,较好地解决了大规模Internet信息收集和提高信息检索准确率的问题。文中首先给出了SEBMA试验系统的需求分析,对系统特性划分和基本用例分析进行了描述;其次,对基于多Agent的搜索引擎解决方案整体结构及系统各Agent功能模块进行了说明,并对系统采用的插件式Agent构造方法、Agent通信语言、主机Agent管理调度等方面进行了详细介绍;然后对网络蜘蛛、移动远程信息收集Agent、中文分词和全文索引建立、个人偏好处理以及搜索引擎信息检索等相关技术进行了分析研究;最后给出了系统设计开发及其相关技术的介绍,并对该试验系统测试环境、测试用数据以及测试结果进行了说明。由于我们的设计目标是开发一个理论验证性质的系统,所以目前还达不到实际应用的程度。文中指出了需要完善的地方并提出了系统发展计划。