互联网的飞速发展既丰富了当今企业竞争情报的来源，也使得企业稍有不慎就可能成为高度社会化的互联网络的“受害者”，因此企业情报工作面临新的课题：既要利用web2.0的各类工具和应用服务于自身，又要在第一时间从互联网噪声和零散的信息碎片中感知并识别有用的信号，将其应用于企业预警工作，避免沦为互联网社会化运动的牺牲品。　　 基于这一目标，企业需要了解信号预警的原理，明确互联网在企业预警中不可或缺的地位，找到对企业预警信号扫描真正有价值的信号源，并按照一定的行为准则指导企业基于互联网的预警工作。　　 为了解决这一问题，本文在广泛调研国内外相关研究文献的基础上，开展了如下工作：　　 首先深入探讨了信号理论在企业预警中的作用，厘清有关信号的各类纷繁复杂的概念，给出自己的信号定义，并在此基础上重新界定征兆分析实施的步骤，指出信号扫描在其中的重要位置。接着重点介绍了五类互联网预警信号源，分别是网络新闻、博客、论坛、SNS和微博，讨论其在企业预警中可以发挥的作用，并从时效性、传播速度、影响力、可信度、易用性等方面对五种平台和应用进行了对比，指出各自的主要优势。进而构建基于互联网的企业预警范式，对企业外部和内部信号扫描的主要关注点、基于互联网开展征兆分析的注意事项进行了论述，点明基于互联网开展企业预警信号扫描的优势。通过Google退出中国事件的案例分析，详解基于互联网开展企业预警信号扫描和征兆分析的步骤和可能性。最后总结了本文所提出的方法存在的问题和不足，并从技术实现角度对未来应用作出展望。