随着时代的发展,能源短缺和环境问题已经引起世界各国广泛的关注,可再生能源发电技术作为解决这个问题的重要途径得到了快速发展。分布式发电技术作为一种利用可再生能源发电技术,对于解决环境问题,提升能源利用率,解决电力供应问题具有重要的意义。微电网作为分布式发电接入电网的一种重要手段,在解决偏远地区供电可靠性问题和提升电网新能源接入比等方面具有独特的优势。由于风能和太阳能具有随机性,在微电网电源配置选择的问题中,如何通过合理的配置各项电源设备达到节约微电网总投资、提升新能源利用效率和向负荷可靠供电的目标是微电网研究的热点问题。本文首先分析了国内外微电网技术的研究现状,对微电网未来研究趋势进行分析和讨论,分别对光伏电池、风力发电机、柴油发电机和蓄电池的功率模型进行分析和建立。然后介绍了标准遗传算法并对其算法改进,加入了自适应、并行和自然灾害算子,提出了改进的自适应并行遗传算法,为了解决遗传算法局部搜索能力较差的问题,引入狼群算法使用分层算法改进,将改进后的混合狼群-遗传算法用标准测试函数和其他算法进行对比,结果表明混合狼群-遗传算法性能较优。然后对于微电网仿真建立了微电网气候模型,并分别对独立型微电网和并网型微电网进行控制策略分析,建立了新能源渗透率和综合投资成本为参考的目标函数,确定了相关约束条件,使用混合狼群-遗传算法对微电网配置优化进行计算,得出结果并对结果进行分析。基于能量互补考虑微电网群新增微电网的配置优化,并对相关因素进行分析。