自1978年改革开放30多年来,我国的经济社会发生了巨大变化。北京市、上海市、广州市等作为全国经济社会发展的领头羊,是我国30多年改革开放的见证者和带领者。北京市30多年的经济发展,也是我国乃至世界城市发展史上一个重要的研究案例。其30多年的财政收支,也伴随着地区生产总值的增加而在快速发展,研究北京市30多年的财政收入影响因素,不仅仅是对北京市财政体制改革和结构深化的了解和研究,对于了解我国30多年的经济体制改革也是具有重要意义的。在我国现用的分税财政管理方式下,各省的财政收入不仅是国家财政收入的重要组成部分,还有其自身独立的结构。如何高效利用各省地方财政收入,使其能积极促进各省的经济发展,同时提高居民收入和生活,这应该是本文政府需要重点解决的问题。此外,由于目前我国各省的地方政府在对地方财政收入的预测水平高低不同,各个地方的财政收入预测模型也是千差万别,并且没有一个统一的交流规范机制,因此,导致我国各省的地方财政收入预测不能很好的横向比较,影响了各省地方财政收入的良性发展。另一方面,由于我国预测科学的起步比较晚,发展也比较缓慢,并且还存在预测机制不健全,预测方法较陈旧等原因,导致我国的预测科学与国外相比相差甚远,近几年,我国的预测科学研究的方向主要集中在预测模型的分析改进上,这虽然与历史相比已有很大的进步,但是与国外现在火热的密度预测等方法相比,本文还要较长的路要走,除此本文对于地方政府有关数据的预测方法、选择影响因素等研究还处于起步阶段。基于以上原因,本文结合北京市30多年的地方财政收入真实水平,在充分考虑到影响地方财政收入的几乎所有因素的前提下,首先对北京市1983-2015年地方财政收入进行定性分析。然后对影响北京市财政收入的因素做出描述性统计和相关分析,得出北京市财政收入自1983年以来发展迅速、但变化大、不稳定的等特点。之后利用自适应Lasso方法,基于R的Lars等包,对北京市1983-2015年的财政收入影响因素数据进行分析。本文可以发现,利用Adaptive Lasso方法不仅可以准确的筛选出影响北京市地方财政收入的重要解释变量,而且可以除去对北京市财政收入影响较小的解释变量,从而降低了模型的多重共线性,使得模型预测精度更高。综上,本文的实用价值主要在于建立北京市财政收入预测模型,首先,本文利用自适应Lasso方法,筛选出了影响北京市地方财政收入的9个关键因素,主要包括城镇居民人均消费性支出、第三产业与第二产业产值比、商品零售价格总指数、财政支出等解释变量。然后利用灰色预测方法,得出了 9个影响因素未来两年的预测值,这对于未来北京市乃至其他地方政府在做地方财政收入预测模型有很重要的启示;之后运用灰色预测与神经网络预测结合模型,对北京市2016-2017年两年的地方财政收入进行预测。