移动互联网的迅猛发展深刻影响了包括出租车在内的一系列传统行业,重塑了行业生态。滴滴作为一个全国性的出行平台,为民众提供便利的同时,对区域的出租车行业产生了极大的影响和冲击,造成了一定的行业动荡。作为有效补充,发展区域性网约车平台对本地的交管部门和本地交通行业而言是一种应对全国整合的策略,本文就此展开相关研究。本文主要工作如下:第一部分,优化司乘匹配算法。为了有效提高运力的效率,缩短乘客等待时间,本文对平台司乘匹配算法做出研究,提出了一种改进的Dijkstra调度算法。综合考虑了乘客、司机和网约车平台三方约束,重新调整权重因子,综合考虑路网位置距离和实时路况对接单时间的影响,形成新的乘客需求与司机匹配策略。本文在模拟实验中对长沙市进行路网分割,利用高德爬取的实时路况数据、POI数据、出租车GPS数据设置实验环境,对算法进行性能分析。通过建模实验发现,时间影响因子为0.5时,在司机空载距离基本不变的前提下节省乘客平均每单等待时间30至50秒,并提高平台接单成功率;在拥堵环境下,本算法性能表现更佳。第二部分,针对区域网约出行需求,遵循软件开发流程,分别从业务建模、需求分析、设计实现、测试等方面阐述区域网约车平台的业务领域模型、需求分析结果、设计实现结果以及测试结果。同时,前述设计的司乘匹配算法,被封装融入至平台实现中。在领域分析方面深入分析长沙市本地交通特点;在需求分析方面共产出原型图41份、设计并实现了需求分析的内容;在测试方面对上述功能模块做了功能测试,整体达到设计的要求。平台被长沙市一家本土网约车公司得到全面的实施运营,一年以来,运行稳定,产生了较好的经济和社会效益。