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目的:分析胸外科患者术后低氧血症发生的危险因素并建立预测模型。方法:选择2018年09月至2020年03月在皖南医学院弋矶山医院择期行胸外科手术的全身麻醉单肺通气患者119名,根据术后入麻醉后监测治疗室(PACU)后发生低氧血症的临床观察,对患者的基本信息、术前各项化验检查结果、术中手术及麻醉情况进行记录整理。低氧血症的定义为患者在吸空气条件下出现SpO2≤90%为低氧血症组(H组),其余为非低氧血症组(N组),对所有纳入研究的患者年龄、体重指数(BMI)、吸烟、心脏病、术前血红蛋白(HB)、术前白蛋白(ALB)、ASA分级、第一秒用力呼气容积占用力肺活量比值(FEVI/FVC)、第一秒用力呼气容积百分比(FEV1%)、肺活量百分比(VC%)、单肺通气时间、手术时间、麻醉时间、术中丙泊酚、瑞芬太尼、肌松药用量、手术类型、手术方式、术中输液量及出血量20项因素进行相关性分析,具有统计学意义的因素进行二分类逐步Logistic回归分析,最后建立胸外科患者术后低氧血症发生率的预测模型,计算ROC曲线下面积(AUC)。结果:共纳入119例胸外科患者,术后发生低氧血症49例,发生率为41.2%。单因素分析显示年龄(p=0.000)、吸烟(p=0.018)、ASA分级(p=0.000)、FEV1/FVC(p=0.011)、FEV1%(p=0.037)、单肺通气时间(p=0.001)、手术时间(p=0.009)、麻醉时间(p=0.001)、丙泊酚用量(p=0.001)、瑞芬太尼用量(p=0.001)、肌松药用量(p=0.000)、手术类型(p=0.009)、手术方式(p=0.014)、术中输液量(p=0.001)、术中出血量(p=0.003)有统计学意义,BMI、心脏病、术前HB、术前ALB、VC%无统计学意义。二分类Logistic回归分析显示年龄(p=0.014)、术中输液量(p=0.000)、ASA分级(p=0.000)是发生低氧血症的独立危险因素。Logistic回归模型为:Y=-1.358+0.030x术中输液量-1.513x年龄-2.716xASA分级。模型预测胸外科患者术后低氧血症发生率的敏感性为79.6%,特异性为75.7%,AUC=0.836,95%可信区间为0.763-0.908。结论:胸外科患者术后低氧血症的发生率较高,以年龄≥60岁、ASA分级>II级、术中输液量建立预测模型,对临床预测胸外科患者术后低氧血症有一定的指导意义,可通过改善潜在可改变因素降低低氧血症的发生率,改善患者预后。