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车牌识别系统作为智能交通的重要研究内容。车牌识别技术与DSP技术的结合为高性能智能交通应用提供条件。论文研究目的是构建基于Blackfin561的车牌识别系统。论文在研究车牌定位方法的基础上，对图像预处理环节和边缘提取环节提出改进方法，加快系统处理速度，增强定位的抗干扰性。构建基于DSP的嵌入式硬件平台，将车牌识别算法移植到系统平台上，针对平台的双核特性对存储空间和任务分配进行优化，达到实时处理的目的。论文完成研究字符提取和字符识别算法、构建嵌入式DSP开发平台、编写驱动、规划程序流程及算法移植优化等工作。经测试与分析，基于Blackfin561平台的车牌识别系统能够完成实时识别车牌的任务，具有较高的识别准确度。