数字图像已经成为一种新的信息传输媒体,数字图像有着其自身的特点和优势,数字图像包含的信息具有很强的直观性和简洁性。数字图像在形成、传输、生成等诸多过程中容易受各种因素的影响从而产生各种类型的噪声。数字图像的噪声就是影响人们视觉感知的冗余信号,是真实信号与理想信号之间存在的一个偏差信号。由于这种图像噪声的存在,对图像后续的很多相关处理工作产生了不良的影响,因此设计相应的方法对图像噪声进行去除过滤是很有必要的。产生图像噪声的因素有很多,根据其产生原因的不同,可以对噪声进行分类,进而形成不同类型的噪声,但从数字图像噪声共同点来讲,图像噪声都是随机产生的,具有很强的随机性。其中数字图像脉冲噪声就是其中比较典型的,比较常见的一种类型噪声,本文主要以数字图像脉冲噪声为研究对象,对各种数字图像脉冲噪声的去除方法作深入研究。第一部分概述了数字图像脉冲噪声去除方法的研究背景,意义和现状。并对图像去噪相关方法进行了概要分析。第二部分详细介绍了图像复原的一般模型及数字图像脉冲噪声模型,针对图像复原一般模型的特点,介绍了图像复原的基本原理和方法,以及图像复原效果的评价,并根据脉冲噪声模型,分析了图像脉冲噪声的特点。第三部分介绍了图像脉冲噪声去除的一般方法,对比较典型和通用的均值滤波方法和中值滤波方法以及它们的改进型方法进行了详细的分析和实验仿真。最后,针对脉冲噪声的特点,和图像局部相关性原理,介绍了常用的脉冲噪声检测器,在此基础上设计了本文的脉冲噪声检测器,并对均值滤波方法加以改进,将该脉冲检测器和改进了的均值滤波方法结合起来对图像脉冲噪声进行滤波操作。实验表明了本文提出的脉冲噪声检测器和改进了的均值滤波方法能有效的对图像脉冲噪声进行去除。