形式概念分析是通过形式背景来描述对象和属性之间的二元关系,由一个概念格反映概念之间的层次关系。形式概念分析作为一种有力的数据分析和知识获取的数学工具,已经成功地应用在知识发现、数据挖掘、信息提取以及软件工程等领域。经典形式概念不能够处理模糊问题。然而,用模糊形式背景可以描述事物之间的这种模糊、不确定关系。通过对模糊概念格的构建、属性约简、以及规则提取等方面的研究来解决现实生活中的模糊、不确定问题。二支决策只有接受和拒绝两种选择的结果,当原始信息不全面或者缺失时,应用二支决策作出的选择已经不能够满足实际生活的需要。因此,三支决策作为二支决策的一种拓展,在接受和拒绝的选择之外增加了延迟选择的决策,更能满足人们处理实际问题的需要。本文针对经典-模糊概念格的构建问题,分别作了以下研究工作:1.为了提高经典-模糊概念格的构建效率,本文引入一个加权图,利用图中圈的思想,生成经典-模糊概念,从而构建经典-模糊概念格。同时,给出生成全部经典-模糊概念的算法过程,并对所给算法进行分析比较,得出所给算法的优势。最后,用实例说明该算法过程。由于图具有可视化,加权图的应用不仅在算法运行中节省了储存空间,而且使得生成经典-模糊概念的过程变得更为直观。2.为了构建经典-模糊三支概念格,本文将三支决策的思想引入到模糊概念格中,通过定义经典-模糊三支概念,验证经典-模糊三支概念的相关性质和定理。同时,给出生成全部经典-模糊三支概念的算法过程并构建经典-模糊三支概念格。最后,用实例体现算法过程。通过经典-模糊三支概念格,可以帮助解决模糊形式背景中由于原始信息不全面,从而导致不能够直接作出接受或者拒绝的决策问题。