本文在现有的模糊多属性决策理论与方法研究成果的基础上，着重研究了三种复合型模糊多属性决策问题。 对于属性权重信息不能完全确知、主观偏好值和属性值均以区间数形式给出的模糊多属性决策问题进行了研究，提出一种基于相似度的决策方法，该方法首先建立一个线性规划模型，通过求解该模型获得属性权重。然后，基于区间数两两比较的可能度公式及模糊互补判断矩阵的排序公式，对决策方案进行排序和择优。最后，通过算例分析，说明了该决策方法的可行性和有效性。 研究了时序模糊多属性决策问题，基于模糊关联分析给出了一种决策方法，运用模糊集理论构建各时段的模糊加权决策矩阵，应用一种对模糊数排序的方法找出各时段的正、负理想方案，并通过所有时段各方案与正理想方案的相对模糊关联度的模糊加权和来确定最优方案。最后，通过算例分析，说明了该决策方法的可行性和有效性。 研究了模糊多属性群决策问题，利用模糊数和语言变量来表达决策者对属性的偏好，以及各属性下决策者对方案的偏好，针对现有模糊多属性群决策方法中存在的不足，综合考虑了决策者的权重和专家评价的一致性程度对群体评价结果的影响这两方面的因素，从而使决策方法及决策结果更贴近于客观实际，在此基础上，给出一种新的模糊多属性群决策方法。