移动通信系统部署和经营环境的演变,以及由移动设备新服务带来的创新和发展驱动着3G系统向4G系统的演进。这些驱动力具体表现为移动运营商之间的竞争,其他移动通信技术的挑战以及移动通信系统在频谱使用和市场方面的新条款等方面,而LTE正是这些需求催生的产物。作为第四代通信网络架构的先驱,更高的数据速率,低延迟,大的容量是LTE的主要优势。速度估计技术是LTE系统中重要的一项技术,速度估计不仅可以作为基于蜂窝系统小区接入的依据,还可以作为上层系统算法调度的参考,因此近些年国际上关于速度估计的论文屡见不鲜。基于以上因素,本文着重对速度估计算法进行了研究。本文在对LTE release10协议进行研究并广泛查阅相关文献资料的基础上,重点对频率自相关速度估计算法和经验函数法这两种典型速度估计算法进行了深入研究,主要完成了以下工作：1.学习了信道建模等相关知识,重点对统计信道,经验信道以及接收信号统计相关性进行了学习与分析,搭建LTE平台,并且对LTE协议中EPA信道环境进行仿真建模。2.本文对频域自相关速度估计算法和经验函数法两种经典算法的思想和原理进行深入研究并在LTE平台上进行了仿真,仿真结果表明：频域自相关速度估计算法受信噪比影响严重,而经验函数法公式参数会随着信道环境变化而变化；经验函数法在不同信噪比环境下的性能要优于频域自相关速度估计算法。3.针对经验函数法中只对单一信道莱斯因子值环境进行统计仿真的不足,本文首先验证了频域信道响应变化值与多普勒频率的关系,然后提出了一种根据不同信道环境动态估计信道莱斯因子值改进的速度估计算法,该算法根据不同莱斯因子值下频域信道响应变化值与多普勒频率对应关系计算移动速度。4.对于信道莱斯因子的估计的两种估计方法进行分析比较,采取莱斯因子值具有唯一解的特性的估计方法用于改进算法。5.对改进算法在不同信道莱斯因子值环境下进行了仿真分析,分析结果表明改进算法性能要优于原算法。本文最后对改进算法中存在的不足进行了总结,并且对未来的工作作出展望。