基于支持向量机的烟台电网短期负荷预测研究

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负荷预测是电力系统安全经济运行的基础。针对当前短期负荷预测方法存在的问题,本文给出了相似日选择基础上的多输出加权最小二乘支持向量机模型,用以实现短期负荷的有效预测。主要内容包括:采用改进的纵向、横向比较法实现不良数据的识别与缺失数据的增补,解决负荷数据在采集、传输等过程中产生的坏数据或数据缺失问题,通过对负荷样本数据的预处理,提高了数据的质量。依据对日负荷水平及趋势的影响大小提取日特征向量,基于此提出了基于无监督支持向量分类机的相似日选择方法,并给出相应的建模及求解步骤。该方法实现了
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