发散思维是组成创造性最重要的要素,是测定创造力的主要指标之一,发散思维所反映的潜能被学者们认为是创造力最直接的体现。Torrance依据发散思维理论,编制了一系列的创造力测验来测查创造力以及相应潜能。早在1900年之前,Binet和Henri就提出过发散思维测验,在后来这被视为创造性核心要素。张庆林和sternberg认为,散焦注意状态下产生创造性结果,比注意高度集中状态下更容易。按照Guilford[2]的说法,发散性思维包括三种特性,即流畅性、变通性和精致性。王峰和朱继芝[3]同样认为发散思维具有流畅性、变通性和独特性的特征。流畅性是低层次的特性,仅仅体现了思维发散在数量方面的特点；而较高层次的特性是变通性,指发散思维的灵活程度以及跨度,为思维开拓了新的思路,寻求新的方法；独特性是最高层次的特性,是思维突破常规和经验的束缚,获得新颖独特的结果。样例学习(Worked—xample earning)是指学生通过对样例的自主观察和思考获得知识的过程。关于完整样例与不完整样例的学习效果,目前存在不同的实验结果。Renkl, Stark和Gruber等人的一个实验发现,不完整样例的学习效果要好于完整样例的学习效果,邢强和莫雷的研究也得到了同样的结论。而比较公认的是,影响样例学习的因素主要包括学习材料、学习者以及学习情境,目前这方面的研究为数不多。以往研究创造性所采用的材料大多为非来自现实生活的人工问题,研究材料主要采用言语、图形和问卷形式。诸多研究所采用的形式与真正的科学发明创造关系不大,在创造发明中有无样例的前提下,关于流畅性、变通性和独特性三者之间的关系以及大脑的工作状态怎样影响思维的加工,至今还没有实验研究。本研究模拟现实的创造性问题解决思维过程的“科学发明问题”进行研究。从《创造发明实验问题材料库》的84道题目中抽取8个题目进行测试,分别改编为有无样例两组。依据已有的研究,本实验假设,无样例学习的被试的科技发明创造,会促进发散思维效果。实验一针对大学生,采用有无“利用一个原型来构思一项发明创造”的样例,探索有无样例对发明创造中的原型启发的发散思维的影响,实验二的实验程序相同,只是被试改为初中三年级的学生,发散思维的测量指标是流畅性、变通性和独特性。结果发现：以大学生为被试的实验结果是无样例学习条件下的变通性、独特性都显著高于有样例学习条件,流畅性无显著差异；以中学生为被试的实验结果是仅在无样例学习条件下独特性和变通性显著高于有样例学习条件,而流畅性上无显著差异。综上表明,在科技发明创造中,有无样例学习影响人们的发散思维的表现,特别是在独特性上表现出样例学习的消极影响。样例对创造性问题解决中的独特性以及变通性的影响可能解释为样例的学习导致了原型启发思维中的定势。木实验结果预示着一种可能的科技发明创造中发散思维的新测试范式,即,在提供样例学习并产生一定的思维定势的前提下再测量被试的独特性以及变通性。