随着全球经济的快速发展和人口的急剧增长,全球淡水使用量也在逐年递增,据联合国预计,截止到2025年,全球将有一半的人口生活在缺水地区。而我国作为一个干旱缺水严重的国家,人均淡水占有量仅为世界平均水平的四分之一,严峻的水资源危机已经严重影响到我国的可持续发展,为缓解严峻的水形势,采取科学有效的节水措施势在必行。根据调查,我国居民生活用水占城市总用水比重的35%,超过了城市总用水量的三分之一,并且我国城镇居民的节水意识还有待提高,每年的生活用水中很大一部分都因为居民不良用水行为习惯而被浪费掉,而政府鼓励居民节约循环用水也并未收到理想的成效。基于此,本文设计了一套基于分级响应机制的家庭智慧节水系统,该系统在分级响应的基础上,结合ZigBee无线网络和Android智能平台,实现了对家庭用水数据的实时监测与用水设备的远程控制。传感器采集用户家中用水数据,通过ZigBee无线组网方式进行数据收发,服务器作为整套系统的大脑,将根据本文提出的分级响应机制,对来自终端节点的用水数据进行处理并分析,根据不同的分析结果选择不同的响应级别进而采取不同的控制措施,并利用RBF神经网络对分级响应机制进行优化,使其达到最优的节水效果。本文主要研究内容与创新点有以下几个方面:(1)本文根据课题需要,设计并搭建出了一套家庭智慧节水实验演示平台,采用ZigBee技术为底层硬件数据无线通信技术,设计并编写了上位机软件与Android手机APP来对家庭用水数据进行远程监控。(2)创造性的将分级响应机制应用在家庭智慧节水中,通过研究分析设计出一套较为科学的家庭用水等级划分机制,并将该机制应用到本演示平台中。(3)采用RBF神经网络,对本文提出的分级响应机制所存在的缺陷进行优化,使整套家庭智慧节水系统更加实用更加人性化。本文最后通过系统测试结果与案例分析,论证了本实验演示平台所设计的硬件能够灵敏有效的工作,软件能够快速良好的运行,本套家庭智慧节水系统可以对节约家庭用水起到较为明显的效果。