社交网络成为目前互联网上最为流行的沟通方式之一,互联网提供了文字、图片、语音、视频等丰富多样的媒介方式来满足人们日常的交流。XMPP是基于XML的开源实时通信协议,具有扩展性强等特点,成为目前主流即时通讯协议之一。伴随着智能手机日益普及,人们通过手机IM交流的需求也日益扩大,iOS移动设备的用户也越来越多,但iOS平台上针对XMPP协议的开源框架在音频压缩处理和数据并发性等技术方面存在不足,导致语音传输缓慢和系统资源使用效率低下等问题。针对以上问题,本文对现有的XMPP开源框架进行优化,在框架中引入音频压缩模块,综合运用缓存设计,多线程,消息推送等技术来优化系统资源的使用效率,在iOS平台上实现一款性能稳定且高效的IM软件。本文的主要工作有以下三方面：首先,改进了在无线网络环境中speex音频数据压缩的方法,该方法先将原有的码激励线性预测编码技术(CELP)中的感觉加权过滤器进行简化,再将语音编码中基音搜索的计算复杂度进行简化。使得在高压缩比的情况下降低CPU运算复杂度,保证了音频数据传输的低延迟性；其次,优化查询排序结果。对LDAP搜索结果进Skyline查询处理,根据查询结果与用户的关联度,来分析数据属性之间的支配关系,对查询结果进行优化排序,使得用户最希望查询的结果放在最前面；随之使用一种基于block对象和调度队列的GCD并发编程技术,让程序所要执行的任务封装在block对象中,系统根据可用的资源来执行这些任务,以此获得比传统多线程技术更佳的性能。最后,本文实现一个可以在iPhone上运行的基于XMPP的IM客户端,实现了基于speex算法的语音传输,测试显示该软件在内存使用,CPU资源占有率音频压缩率,响应速度等方面可以满足实际使用的要求。未来可以在此成果的基础上扩展更多丰富的功能,XMPP协议不仅仅用于即时通讯,在视频、文件传输领域同样具有很大的潜力。