随着智能制造的不断发展,膜压饰面家具行业的规模迅速膨胀,截止到2018年底,膜压饰面家具行业的年产值已达450亿元。数控加工作为其生产环节最重要的组成部分,直接影响着产品质量及成本投入。在此环节中,加工工艺刀具顺序不甚合理与人为干预过多,导致成品质量不达标的情况屡见不鲜。并且,大多企业还处于人工排产、单机化加工的模式,自动化水平较低。另外,由于对小尺寸零件的裁断操作考虑不周,更是直接导致其受损报废,进一步增加了产品的生产时间成本与原材料成本。因此,对于以上数控加工现存的关键问题展开研究,具有重要的意义,能带来较大的经济效益。针对加工工艺刀具顺序不甚合理而导致的零件加工缺陷问题,提出了基于改进Page Rank算法的多约束刀具排序算法。解决了刀具排序的悖论问题,算法由基础约束与条件约束组成,基础约束由各零件的加工刀序决定,条件约束由刀具排序的大概率统计决定。研究发现基础约束与条件约束各自的占比系数会对刀具排序结果产生影响,通过实验选取合理的系数取值,从而极大程度减少了零件加工缺陷问题。针对数控加工中心单机化加工导致的自动化水平较低问题,并结合自动化硬件装置特点,设计了数控加工连线生产软件系统。包含喷码加工模块、合页孔加工模块、正反面加工模块,从而形成完整的连线数控加工系统,提高加工效率,缩短加工周期。针对加工时主轴快速移动距离较长的问题,提出了基于蚁群算法的路径优化算法,通过合理设定算法迭代次数、蚂蚁个数及信息素等相关参数,快速有效地确定较优的主轴移动路径,从而缩短移动距离减少加工时间。针对小尺寸零件裁断损坏问题,提出了裁断优化算法,在现有方法基础上改进提出小尺寸零件“二次裁断”及“优先裁断”,并在“优先裁断”法中遵循“角边心”、“四种裁断方式”的裁断原则,从而解决了小尺寸零件裁断损坏问题,减少原材料损耗,降低零件返工率。最终,通过1000次刀序实验,确定了基础约束与条件约束的最佳系数;通过刀路实验,验证了工厂3571款门型全部加工正确;通过路径优化算法实验,验证了190条工单的平均加工时间优化率为6.69%;通过对2783个零件样本进行裁断实验,算法将零件裁损率由1.9%降为0%,具有明显的优化效果。