研究目的:肾小球高滤过(Glomerular hyperfiltration,GH)广义上指全部肾单位肾小球滤过率(Glomerular filtration rate,GFR)之和的升高、滤过分数的增高或单个肾单位滤过率的增加,它与多种生活方式和临床疾病有关。近年来有研究发现在健康人群中,GH与全因死亡率增加有关,提示其可以作为预测全因死亡率的新指标。因此早期准确地识别易发生GH的人群具有重要的意义。研究提示肥胖和GH关系密切,身体质量指数(Body mass index,BMI)是用来评估肥胖最常见的参数,但目前BMI与GH之间的关系暂不明确。原因可能是由于BMI无法区分脂肪重量和瘦体重,因此估算体脂含量时会产生误差。生物电阻抗分析(Bioelectrical impedance analysis,BIA)的出现及普及,使得利用人体成分预测某些疾病变得可行和容易。该项技术价格具有相对低廉、结果准确、可重复性高且易操作等优点。BIA能够准确区分人体脂肪、肌肉、体液等指标,因此我们推测利用人体成分可以更准确地识别易发生肾小球高滤过高危人群。但目前国内外缺乏关于人体成分与GH关系的大样本临床研究。综上所述,本研究通过大样本横断面研究探讨中国成年人群GH与人体成分的关系。研究方法:选取2010年7月至2013年12月于山东省千佛山医院健康查体中心行常规体检的成年人为研究对象,使用生物阻抗分析仪评估人体成分,并收集同期临床资料。根据CKD-EPI公式估算肾小球滤过率估计值(Estimated glomerular filtration rate,eGFR),将eGFR高于所有研究对象上四分位数,即eGFR>117.3 ml/min/1.73 m2定义为肾小球高滤过组,≤117.3 ml/min/1.73 m2作为对照组。分析两组人群临床资料及人体成分的差异,并探讨GH发生的危险因素。研究结果:本研究共纳入6902名研究对象,平均年龄为38.6±8.3岁,其中男性占70.1%。按BMI四分位数分组显示,高BMI组与低BMI组相比,eGFR降低(P<0.001)。按是否为GH分组,数据提示高滤过组脂肪含量/瘦体重的比值高于对照组,分别为34.7±10.9(%)和34.0±10.5(%),P=0.01;而高滤过组的BMI却低于对照组,分别为24.5±3.7(%)和24.9±3.6(%),P<0.001。二元Logistic多因素回归分析提示高脂肪含量/瘦体重的比值是肾小球高滤过的独立危险因素(OR=2.09,95%CI,1.11 to 3.93)。研究结论:脂肪含量/瘦体重比值升高是GH发生的独立危险因素,提示脂肪含量/瘦体重的比值较BMI可以更准确地预测GH的发生。