强调教育改革与学校改进中的数据使用和证据驱动,关注校长数据领导方面的作为与能力,是国内外教育发展的一个重要趋势。既有研究在数据驱动决策、数据驱动领导、数据支持领导等主题下,从多个方面考察了校长数据领导的相关内容,但在校长数据领导概念框架的理解上仍存在说法不一、模糊不清的问题。本研究力图在综述西方过去20年文献的基础上,弥补这一欠缺。这对我国处于初步阶段的校长数据领导研究和实践而言,具有一定的价值。在厘清校长数据领导概念框架的目标下,研究关注四个问题:1.什么是校长数据领导?2.影响校长数据领导形成的前因有哪些?3.促进或阻碍校长数据领导影响作用发挥的因素有哪些?4.校长数据领导对学生有什么影响?聚焦这些问题,研究运用系统性文献综述法(Systematic Literature Review)对Scopus数据库近20年有关校长数据领导的2685篇文献进行梳理,基于文献纳入标准,经三轮评估得到48篇核心文献,并用NVIVO12.0软件对纳入文献进行深入分析。就基本内涵,研究显示,校长数据领导是因应时代与政策需求而提出,以科学人文主义为基本理念,围绕数据使用实施“构建愿景、提供个性化支持、开展分布式领导、智力激发和创建数据文化”领导行为的改进过程。就形成前因,研究发现,学区层面(期望、目标、垂范、人员、文化、专业发展、自主权和时间)、校长自身(数据素养、专业知识、人际技能、效能感和态度)与数据方面(及时性、可得性与数据系统)的共计16项变量,影响着校长数据领导的形成。就调节和中介因素,研究表明,校长特征(经验与教育背景)和学校特征(社会经济地位、规模、层次、文化、专业发展等)共计9个变量影响着校长数据领导效果的发挥。就影响效应,既有研究揭示了校长数据领导对学生影响的间接性、多向性和条件性特征。研究认为,我们要从基本内涵、形成前因、作用发挥的中介和调节因素和影响效果四个方面及其关系出发,整体理解校长数据领导概念。这一概念框架可以指导研究,也可以明示实践。体系化的概念框架着重突出了两个方面,一是学校数据使用的核心位置,二是学生学业成就对校长数据领导的反馈作用。本文至少从四个方面丰富了人们对于校长数据领导理论的认识,即“数据”的内涵、领导理念、领导行为和领导模式。结合实证研究的证据,研究提出了可供我国校长考虑的四个建议:一是要重新认识并正确利用学校中的数据,二是要追求科学化、透明化的领导方式,三是要依托数据实现分布式领导,四是要营造反思对话性的组织学习文化。