地学尺度问题的核心之一是地理要素表达适宜尺度的选择。适宜尺度定义有多种，本文所涉适宜尺度主要面向以多级格网系统作为空间基准的格网化资源环境综合科学调查需要，用以确定不同调查区域主要地表覆盖类型的地物表达尺度。半方差函数被广泛应用于尺度分析，其适用场景为简单场景，然而遥感影像作为综合科学调查的主要数据源，往往是具有多种要素的复杂场景，不能直接用于分析。针对这一矛盾，本研究首先提出将复杂场景简化为简单场景的分析方法，后给出基于半方差函数的子研究区法、直接分析法和Monte Carlo模拟法等分析方案。经技术性能对比后，选用Monte Carlo模拟方法完成中国东、中、西三个县域的地表覆盖主要地物要素（农田、森林、草地）的适宜尺度获取，并对结果的适宜性进行对比分析。主要研究结论如下:　　(1)提出三种基于半方差函数的适宜尺度分析方案，即子研究区法、直接分析法和MonteCarlo模拟法。子研究区法选择面积较小的子研究区，所有像素点都可以参与分析，结果可靠;直接分析法将各类地物影像从原始影像中直接裁出用于分析，受计算机性能限制，分析数据量有限，结果有偏;Monte Carlo模拟法是在直接分析法的基础上增加了模拟次数，一定程度上克服了分析结果的有偏性。经技术性能对比，指出Monte Carlo模拟法是这三种方法中较为稳定的，适宜于格网化资源环境调查要素表达的适宜尺度判别。　　(2) Monte Carlo模拟法的关键在于半方差函数参数的选择，包括数据分组数、最大采样距离、样本量和拟合模型。四个参数中，前三个参数有关半方差的计算，最后一个有关半方差拟合。本研究通过预试验，认为指数模型最优，数据分组数选为35，样本量根据实验计算机性能选择10000，最大采样距离为预试验所得各地类变程的3倍。模拟次数对结果存在影响，当模拟次数大于1000后，模拟结果趋于稳定。　　(3)基于Monte Carlo模拟获得研究区（我国东部南方丘陵山区的泰和县、中部黄土高原地区的安塞县、西部青藏高原的昌都地区）常见地物的适宜尺度。安塞县森林、草地、农田适宜尺度分别在[44.8m，45.3m]、[38.4m，39.0m]和[63.3m，63.6m]之间，泰和县森林、草地、农田适宜尺度分别在[430.1m，435.6m]、[214.7m，218.5m]和[57.1m，58.1m]之间，昌都县森林、草地、农田适宜尺度分别在[106.6m，109.4m]、[1293.0m，1323.7m]和[97.1m，98.1m]之间。按地域来说，安塞尺度最大的是农田，最小的是森林;泰和最大的是森林，最小的是农田;昌都最大的是草地，最小的是农田。按类别来说，森林最大的是泰和，最小的是安塞;草地最大的是昌都，最小的是安塞;农田最大的是昌都，最小的是泰和。这一结果与三个研究区的实际土地覆被特征总体一致。