利用计算机等数字设备拼接破碎的二维图像，将为破碎的壁画、绘画、照片、纸币的复原带来极大的帮助，具有重大的现实意义，此问题引起了国内外学者的广泛关注。近年来，很多研究者纷纷开展研究并提出了很多行之有效的方法。至此，图像碎片的自动拼接成为了计算机应用领域的一个研究热点，也是一个难点。　　研究图像碎片的复原问题一方面可以利用计算机图像处理、模式识别、计算机视觉等领域现有的理论知识和算法，另一方面又可以使这些领域的研究内容得到一定的扩充和丰富，从而得到更多有用的理论知识和有效的算法，推动计算机软件应用的发展，最终进一步增加计算机在生活和科技中的使用价值。因而图像碎片自动复原的研究是一项既有理论价值又有实用价值的研究。　　图像碎片自动拼接就是以计算机为工具，运用特征提取、特征匹配、模式识别等技术从众多的图像碎片中识别出具有相邻关系的图像碎片，进而拼接复原出整个图像。解决这一问题有两个主要步骤:1.探寻相邻碎片。2.拼接相邻碎片。相邻碎片的探寻是解决计算机自动复原图像问题的关键前提，它影响着图像碎片组装的精度，是图像碎片复原问题中最具挑战性的问题。本文提出了一个综合利用图像碎片颜色和轮廓来确定相邻碎片的方法，从而提高了结果的可靠性和有效性。(1).利用HSV颜色空间来描述颜色特征并提取颜色直方图，提出了一个基于颜色信息的相邻图像碎片组装算法。(2).利用OTSU算法将图像碎片二值化并提取碎片轮廓，再用11点法探测轮廓拐点并以此将轮廓分成各个子段，提出了一个基于轮廓信息的图像碎片组装方法。