网络学习行为研究,是网络教育研究的重要组成部分,它为评价学习者的学习风格和学习水平提供理论依据,它是设计适应性的网络学习平台和学习资源的重要基础。本文以网络学习行为的分析和建模为研究的主题,结合心理学及行为科学的理论,从网络学习行为的内涵、影响因素、网络学习行为建模等几个方面,研究了相关理论与实践问题。主要研究内容和成果包括：(1)在分析心理学几种最有影响的学派以及行为科学关于“行为”的经典理论和模型的基础上,结合网络学习的实际情境,阐明班杜拉社会认知理论的“个体特质——环境——行为”的三元交互决定模型最符合网络学习行为的发生与演变规律。解释了心理学和行为科学经典的行为理论对网络学习行为研究的启示作用,指出其关于人有限理性的观点给学习研究提供了新的视角。界定了网络学习行为内涵和组成要素,系统总结了影响网络学习行为的个体特质及环境因素的作用。(2)设计和实施了网络学习行为的观察实验和问卷调查,分析了观察的结果,着重系统地研究了文献中较少受到关注但却对学习效果有很大影响的网络问题学习行为,包括其内涵、表现、触发原因以及矫正方法等,其中,根据观察和访谈情况,对网络学习者学习中的消极情绪因素产生、影响、调节作了深入的分析；对学习动机在行为激励作用方面的失效,提出并论证了“未建立动机——特定行为要求的关联性,以及自我效能感缺失”等关键原因。这些研究对改善学习者的网络学习行为、构建有效的学习平台和学习资源具有重要意义。(3)在考察了学习的内涵和分类后,提出了一个学习行为的分类模型—OCCP模型,并给出了学习行为的参数描述法。在对学习行为分类的基础上,进一步对网络学习行为分类进行了研究,提出了一个网络学习行为的三维S-F-T模型,为网络学习行为信息模型的建立奠定了重要的语义基础。(4)构建了网络学习行为系统的概念模型,概念模型中包含了网络学习行为的主要要素和要素之间的关系。以概念图的形式表示了概念模型。(5)以提高网络学习行为信息的共享性和互操作性为目标,研究了网络学习行为数据集成方案,构建了可共享和互操作的网络学习行为信息模型,并实现了对其的XML绑定。论文最后设计了一个验证性的原型系统,对作者设计并实施的观察实验数据进行了行为建模操作,实现了一些行为分析的算法,验证了模型的价值和有效性。论文的主要创新点包括：(1)在对学习行为内涵深入研究的基础上,提出了一个学习行为的OCCP分类模型,以及网络学习行为的“S-F-T”三维分类模型,这两种模型是抽象和形式化描述学习行为序列的基础；(2)设计和实施了网络学习行为的观察实验,对网络问题学习行为的表现、影响因素给出了系统的分析,提出了系统的改善和矫正方案,包括对学习者消极情绪的影响及其调节方法的研究,以及对学习动机失去激励作用的原因的新的解释等；(3)建立了网络学习行为系统的概念模型、网络学习行为信息模型,实现了其XML绑定,并初步验证了其价值和有效性。