随着房屋建设中施工升降机的使用增加,施工升降机的安全事故的发生也越来越频繁。为了避免群死群伤的安全事故,国家对施工升降机最大承载人数进行了限制。考虑到施工现场安全监管及所乘工作人员安全意识缺乏,本文对施工升降机这一特殊环境下人数的自动统计方法进行了研究。论文在分析施工升降机实际工况基础上,首先研究了使用红外检测的人数统计方案,针对红外检测方案的误差累计问题,论文利用人具有运动的特点,提出了采用基于图像处理的运动检测方法对施工升降机内部人数进行清零,并在施工升降机运行现场进行了现场测试。考虑到施工现场工作人员必须佩戴安全帽这一特点,本文将安全帽作为人员特征进行人数识别统计。论文首先提取不同场景下的安全帽LBP金字塔特征,用SVM训练分类器进行检测识别。在安全帽识别中,针对近距离图像中出现的目标多尺度问题和拥挤人群中的目标图像粘连问题,本文提出了一种多尺度区域图像处理方法。由于距离不同,同一图像中不同区域的成像大小成比例变化,对图像按区域进行不同尺度的处理,在此基础上采用统一的窗口尺寸进行图像识别,从而可以提高识别效率,解决目标图像粘连问题。论文最后将算法应用于现场录制的视频进行测试,实验证明:本方法可以有效解决近距离图像目标粘连,图像尺度变化的问题,对于复杂背景的施工升降机轿厢人数识别具有较高的准确率,算法实时性好,基本满足工程应用的需要。