基于人工智能算法的紫金山铜矿经营参数优化研究

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矿山经营参数的优化是一项复杂的系统工程,其涉及了采矿、地质、选矿、系统科学、数学、计算机等众多学科的相关知识。实践证明,在如今市场经济大环境下,矿山经营参数的优化成果能够指导矿山做出合理科学的经营决策,在相文章通过定量与定性分析相结合,从系统、全局最优的观点出发研究了紫金山铜矿经营管理过程中的技术指标优化问题;在全面分析了紫金山同的矿床赋存条件及生产技术水平下有效提高矿山企业的经济效益与社会效益。铜矿生产过程中的各种技术指标之间复杂联动关系基础上,通过数值分析及数理统计方法,拟合各技术指标间的关系,建立综合评价数学模型,并通过遗传算法进行搜索寻优。首先,通过对紫金山铜矿21295个探矿工程样品品位进行频率统计,绘制品位频率分布图,并对统计数据进行滤波处理,运用参数估计确定品位分布的概率密度函数并通过紫金山现行的品位指标及矿石储量,建立紫金山铜矿的边界品位、工业品位与储量之间、边界品位、工业品位与平均品位之间的数学模型。其次,根据紫金山铜选厂生产日报表中的入选品位、精矿品位与选矿回收率统计,采用函数拟合方法建立入选品位、精矿品位与选矿回收率之间相互影响的动态数学关系模型。再者,根据精矿品位与精矿交易价格差异调整费用之间的关系,建立铜精矿品位与铜精矿交易价格之间的函数。最后,从系统、全局最优的观点出发,研究经营管理过程中联系矿山地、采、选的技术指标之间的动态关系,建立综合经济评价模型,采用遗传算法进行多目标搜索寻优。根据优化结果,当适应度函数的权重系数K取0.5,即矿山的经济效益与资源回收率视为同等重要,铜期货价格为40000元/吨时,矿山若将边界品位设定为为0.29%,工业品位设定为0.4%,铜精矿品位由原来的20%调整为24%,矿山能够在尽可能充分利用铜矿资源的前提下,每吨铜的利润提高432.33元,实现经济效益的改善。此外文章还根据研究成果,通过调整目标函数参数,对优化结果进行对比分析。实践证明,通过建立的数学模型及最终优化成果能够指导矿山企业经营决策提高紫金山铜矿的经济效益及社会效益。同时根据本文优化模型编写的matlab程序,在矿产品价格发生较大波动时,可以利用已有成果,调用程序,对生产经营中的技术经济指标进行动态调整,为企业经营管理层提供决策支持。
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