基于小波神经网络的风电功率预测理论及应用

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二十一世纪能源危机和环境污染问题迫使全球各国都开始转变能源策略,积极寻求新的可再生能源,导致可再生能源越来越受到关注,其中风电技术是可再生能源技术中发展最好、最成熟的,随着大规模的风电并入电网,电网的安全、稳定运行、电能质量势必会受到影响,同时风电功率的预测效果也不是令人十分满意,这都在一定程度上增加了调度的难度,同时也是导致风电的发展前景不容乐观的原因,为此需要更加深入的对风电功率短期预测进行研究。本文主要研究的是风电功率短期预测,首先通过对国内外的风电功率预测研究现状、预测方法等进行分析
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