科技的飞速发展和大数据时代的到来催生了一系列数据密集型应用,这些应用对内存的性能和容量提出了更高的需求,而内存容量的增加使能耗变得难以接受,但要解决此问题仅仅依靠动态随机存储器很难达成。因此,考虑到传统内存和新型存储介质(相变存储器)所具备的鲜明特征,基于异构内存介质的内存计算架构应运而生,以期发挥各自优势,并扩大内存容量、提升应用性能、降低能耗,近些年来广受学术和工业界的关注。但是简单地堆叠两种存储器材并不能达到这一目的。相变存储器的频繁写入会带来极大的能耗开销并降低主存的性能,因而有必要设计一种有效的异构内存管理方法来减少相变存储器的写入次数,降低主存能耗。现有降低异构内存能耗方法的主要决策依据是短时间内同一页面的读/写记录,并不能合理地管理异构内存,因此降低能耗的效果十分有限。基于页面热度的异构内存能耗管理机制(简称EMHMBWFP)利用页面访存信息提出了一套综合考虑全局和局部页面访存记录的内存管理机制,在两种存储器中合理地放置页面,实现降低主存能耗的目的。EMHMBWFP记录页面的全局读/写和部分读/写信息,利用这些信息计算页面的热度值和冷度值,然后根据冷/热度值筛选冷/热页面,并根据能耗模型估算节能值,挑选出最佳迁移组合实现整个页面迁移策略。实验数据表明,相较于APG和PDRAM系统,EMHMBWFP系统的能耗最高可以降低9.4%,性能最高能够提升9.6%。