随着科学的发展和社会的进步，数字仪表正在越来越广泛地应用于各种场合。数字仪表分为两类，一类是数显式数字仪表，另一类是机械式的数字仪表，由于数显式数字仪表大多功能比较齐全，对此类仪表的计算机自动识别意义不大。而对于机械式的数字仪表，由于其使用量大，设备简单，价格低廉，计量单位和制造商在出厂校表时通常采用人眼或者光电采样的方法，这两个方法往往效率比较低下，本文就是对于此类仪表的计算机自动识别系统进行研究。目前大部分的数字图像处理系统是通过图像采集卡进行视频采集，但是这种基于PC机的数字视频监控系统也存在一些缺点，如系统稳定性较差、成本高、不能在恶劣环境下使用等等。与此同时，由于超大规模集成电路和嵌入式软硬件技术的迅猛发展，诸如TI公司的数字信号处理(DSP)系统，Motorola公司的Powerpc等这些功能强大的嵌入式处理器价格越来越低，功能却越来越强大，尤其是DSP芯片，它丰富的外设接口和高度的可编程性使得图像处理的硬件和软件都更容易实现，不仅如此将这种嵌入式处理器应用到图像处理系统中还克服了上述基于PC机系统的诸多缺点。正是由于越来越高的性价比加上体积小、成本低等独特优势使得嵌入式芯片在图像处理领域也渐渐占有了一席之地。本论文主要研究并设计了一个多仪表数字字符识别系统，它的主控芯片采用了TI公司最新推出的专用多媒体处理芯片TMS320DM642。该系统可以实现同时采集4路视频的功能，有效降低了成本。采集到的数据经过处理后可以通过EDMA接口进行本地存储。论文首先进行系统方案设计，然后是系统硬件的设计，包括电源和监控电路、时钟电路等几部分；接下来进行系统软件实现，主要是系统引导方式、存储器空间分配、DM642初始化和应用反向传播(BP)神经网络算法进行分类识别数字字符等几个方面；最后讨论了系统的实际运行与结果分析，主要是介绍系统的识别方法、识别率和运行时间。