最近几年,伴随通信技术、计算机技术和多媒体编解码技术的进步,视频监控技术获得快速发展,并在人们生产生活的各个方面得到广泛应用,已经涉及到学校、政府部门、金融系统、交通、医疗系统、大型工厂等领域。随着其不断扩大的市场应用,新的需求随之产生,比如大范围无盲区实时监控。传统监控镜头因其视角范围较小,要实现大范围内的实时无盲区监控,需要机械地转动单个镜头或者对多个镜头捕捉的画面进行拼接。上述方案不可避免的导致摄像头数量的增加、多镜头曝光时间调节难度加大等问题。鱼眼镜头焦距短,达到甚至超过180°视角的优势,使其成为大视场无盲区实时监控系统中的最佳选择。本文在监控端选取鱼眼镜头作为监控摄像头,该鱼眼镜头吸顶安装后,可以获取水平方向360°以及垂直方向180°范围内的场景信息,搭建网络视频监控系统,在客户机上接收来自网络的流媒体数据并解码、畸变校正处理和显示。本文内容有以下部分:(1)首先介绍了本课题的研究背景、意义和现状;(2)论述网络监控系统的总体框架及方案;(3)通过分析鱼眼镜头成像原理,并对几种鱼眼畸变校正算法进行仿真和分析,从而提出建立一种新的校正模型的必要性;(4)提出本课题改进的校正算法,包括特征点的提取和伪特征点剔除,模型的建立,图像的插值,以及校正后图像的展开模式;(5)论述网络传输部分相关技术,包含网络传输协议的选择以及网络体系结构的布局;(6)基于Directshow技术的客户端设计,包括视频流的接收、解码、全景展开模式程序设计和小视角显示模式的程序设计;(7)实验结果的展示,工作总结和进一步的展望。实验结果表明,对分辨率为1600*1200的鱼眼图像,采用本课题的方法后校正效果较好,而且单帧图像处理时间小于35毫秒,使得视频能够流畅展示,达到了实时性。同时通过人机交互,实现了场景漫游,并使校正后的图像以不同的展开模式呈现出来,达到了预期结果。