论文部分内容阅读
本文的主要工作就是根据X-线胸片中解剖组织结构的一些特殊性质,分割定位肺部区域和其上的肋骨区域。
在分割肺部区域之前,本文首先针对X-线片中对比度低,数据冗余比较大的问题,介绍了对比度增强和定位感兴趣区域(ROI)的方法。根据图像中解剖组织灰度大致分布的状况,改进垂直、水平投影的取值方法,更准确有效地定位了包含肺部的矩形ROI区域。
对于肺部图像的分割问题,本文把现有的方法总结为两大类:基于规则的方法和基于像素分类的方法。文中具体介绍了三种方法。最后,本文还对这三种方法进行了比较分析。
本文根据肋骨的几何结构,假设边缘为二次曲线模型。采用方向边缘检测分别得到肋骨上、下边缘的备选位置,并提出根据分布状况将之划分区域。在每个小区域中用改进的Hough变换获得肋骨边缘模型的参数。进而对上下边缘配对,定位每一条肋骨的位置。该方法有较好的精度,与其他同类的方法相比,速度得到了很大的提高。
最后,本文还针对肺部区域上肋骨阴影消除的技术研究进行了探讨,提出了几种方法,并对其所需用到的关键技术进行了简单介绍。