本文进行了天津港口发展综合评价的理论与方法的深入研究,从系统分析的角度,提出港口一体化发展理论观点,依据从指标体系的构建、指标定义、分析、量化、预测、指标评价到综合评价的研究方案,提出港口吞吐量相关分析预测法、指标优化综合评价法,引入综合评价指标体系法、黑箱模型法、人工神经网络法、主成份分析法、层次分析法、模糊综合评价法等系统工程理论和信息分析方法,深化和改进港口发展综合评价的理论与方法,对港口发展提供了有力的决策支持,具有广阔的应用前景。论文主要研究工作和研究成果如下:(1)系统构建港口发展综合评价指标体系,提出港口一体化发展理论观点和指标选择原则,按照概念模型和层次分析原理,建立递阶层次结构模型,进行指标定义分析,探讨指标数据规范化、标准化、归一化方法,建立指标模糊评价标准集,解决了指标体系中定性和定量指标并存条件下的指标量化问题,为港口发展综合评价理论与方法研究提供了理论基础。(2)对港口发展综合评价的重要指标—港口吞吐量进行了深入研究,提出港口吞吐量的相关分析预测法及其改进BP人工神经网络算法。分析了吞吐量的传统预测方法在实用中存在的问题,提出港口吞吐量受指标体系内部另一指标—港口建设规模强烈相关影响,并可据此进行预测分析的观点,结合黑箱模型理论,通过定性研究和定量检验,证明了两种指标之间存在显著的正相关关系,建立天津港口吞吐量的相关分析预测法模型,结合天津港口吞吐量实际数据,提出改进神经网络实现港口吞吐量相关预测的简化算法。从而为港口吞吐量预测提供了一种新的方法,也为研究港口发展综合评价指标间的相互关系提供了新的途径。(3)引入主成份分析法进行港口发展指标评价。在主成份分析基础上进行指标评价,确定关键指标、计算港口发展指标评价指数,使用该方法实现了天津港口发展指标评价,从而为指标评价提供了一种新的手段。(4)提出港口发展指标优化综合评价法,集指标体系、指标定义分析、指标量化、指标评价、指标优化、指标求权、综合评价于一体,建立港口发展指标优化综合评价法模型,提出指标优化综合评价法程序,以此为基础完成天津港发展综合评价。利用该方法进行多指标、多层次、多方法、多目标的港口发展综合评价,优化了指标,降低了指标相关性,简化了评价过程,提高了综合评价的准确性、适应性和实用性,为港口发展综合评价提供了新的途径和方法。