动态群体评价是综合评价领域一个重要的研究方向。由于在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的应用背景,所以长期以来,该方向吸引着来自众多领域大批学者的关注,迄今为止已取得了较丰硕的研究成果,但在理论方面仍然存在着诸多的不足与挑战。本文在对国内外有关文献归纳和总结的基础上,从“主体式”评价与“主客体集益式”评价两个视角出发,对动态群体评价理论方法体系中的若干问题进行了研究与探索,主要工作体现在以下六个方面：(1)针对使用不同的标度会导致群体评价结果不一致的现象,在对几种数字标度与自然语言逻辑之间的关系进行对照之后,以序关系分析法(G(?)-法)为基础,分两个阶段对标度选择的合理性进行了详细分析。并在第一阶段的初步分析中,给出了合理与否的传递一致性检验准则；在第二阶段详细分析中,给出了合理程度的偏差性判断准则,分析结果表明10/10～18/2标度合理程度最高,从而为评价者正确地选择合理标度提供了一种新的思路。(2)在群体评价中,由于不同专家(或利益相关者)之间对方案的评价经常存在意见不一致的情况,为了解决这个问题,提出了一种基于两阶段协商的群体评价方法。首先依据给出的协商信息对协商群体进行了意见群划分,然后在此基础上分别对群内意见与群间意见进行了两阶段协商。该方法具有协调群体非一致性意见(或利益)、优化群体评价结论等特点。(3)在群体评价中,已有的信息集结算子大都没有到考虑数据信息分布的疏密情况,针对这种不足,提出了一种基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法。定义了两种一维密度加权算子,即密度加权平均算子(DMWAA)和密度有序加权平均算子(DMOWA)；同时考虑到群体评价信息通常为二维数据,为此又提出了两种新的二维密度加权算子,即二维密度加权算术平均(TDWA)算子和二维密度加权几何平均(TDWGA)算子,并将新算了应用于动态群体评价的信息集结中。(4)传统的群体评价方法多是静态且无交互的,针对这种不足,探讨了一种多阶段交互式的群体评价方法。在给出几个假设条件之后,首先对多阶段交互群体评价的过程进行了描述；然后从“纵向”和“横向”两个角度出发,分别给出了群体意见的稳定性指标和一致性指标,以此探讨交互终止的条件；最后在群体交互加权算子(DOWA算子和DOWGA算子)的基础上,对各轮交互结果进行了集结。另外,为了避免群体偏好的归并与集结问题,在上述基本思想的基础上,又提出了一种基于理想点的多阶段交互式群体评价方法。(5)针对传统的群体评价方法均不考虑被评价对象参与的不足,提出了一种新的动态群体评价方法——基于主客体协作的两阶段群体评价方法。首先对主客体协作的两阶段群体评价的过程进行了描述：其次,给出了基于密度算子的主体信息集结方法,以得出主体评价结论；然后,以主体评价结论为依据,在规则指导下对客体信息进行调整,并得出客体评价结论；最后,对主体评价结论与客体评价结论进行集结,得出最终的评价结果。(6)传统的群体评价方法均不考虑被评价对象的参与,针对这种不足,又提出了一种动态群体评价方法——主客体交互式群体评价方法。文章首先对主客体交互式评价的过程进行了描述；然后给出了交互过程中基于优先排序概率的单轮评价结果呈现方式；其次,给出了群体评价的“稳定”性、“满意”性指标,以此探讨交互终止的条件；最后,定义了两个主客体交互加权算子(SO-DOWA算子和SO-DOGWA算子),以此对各轮交互结果进行集结,并得出最终的群体评价结论。最后,总结了本章的主要研究结论,并指出了今后进一步值得研究的问题和方向。