在机械运行过程中,传动的核心部件齿轮长时间处在高温,重载荷,周期运转的环境中,工作时间累计一定程度以后齿轮运行可靠性差。停机检查影响工作效率,增加不必要的工作,必须针对齿轮研究可以在线检测故障的方法。针对齿轮故障检测中故障特征难以提取的问题,以齿轮声发射信号为研究对象。首先确定了小波分解层数选择了合适的小波基,然后对声发射信号做小波变换。根据断齿前后信号能量谱系数的变化情况来重构信号。最后对断齿的重构信号做频谱分析。结果显示断齿故障特征突出,表明该方法能够有效诊断故障。具体内容安排如下:(1)研究齿轮几种常见的损伤类型,并分析故障原因。分析了多种故障检测方法,将声发射方法作为研究本文信号收集的方法。然后分析了声发射法的检测原理及应用,分析多种信号检测系统并选择最佳一种用于采集本文实验信号,分析了信号的多种处理方法等。(2)构造齿轮的模拟信号,以模拟信号为对象分析信号处理方法,分析了小波变换的缺点与优势。确定小波分解层数,选择适合分析齿轮运转信号的小波基。分析了正常信号的能量谱以便后文与断齿信号做对比。(3)搭建了齿轮声发射信号的收集平台,分别收集齿轮在正常与断齿状态下电机转速为1400r/min、900r/min、600r/min时的声发射信号。首先对其去噪分析,再计算断齿状态下每层信号的能量谱并与正常状态下情况做对比,根据断齿前后能量谱变化来重构信号。最后对断齿的重构信号做频谱分析,可以清楚地显示出故障特征。