几类网络模型及路由算法研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:henry_lin08
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,随着互连网络、复杂网络等网络技术的快速发展,网络模型及其通信效率已成为各领域的研究热点,尤其是在高性能计算、网格计算等方面。网络技术的不断创新使得各种拓扑结构的网络模型应运而生,为资源传输、资源共享、资源副本等关键技术的研究奠定了基础。同时,在不同的网络结构中需要不同的通信模式以实现路由通信,如何高效的实现这些通信模式是目前学术界研究的重要课题之一。而网络中的通信效率直接依赖于不同路由算法的效率,因此在不同的网络拓扑结构下,研究如何高效的实现各种通信模式的路由算法具有十分重要的理论和现实意义。本文即针对不同的网络应用,在构造网络模型拓扑结构的同时,分析讨论了在不同路由算法的基础上网络通信效率的问题。在对各种网络模型和路由算法研究的基础上,本文的主要研究内容及创新点如下:首先,综述了互连网络模型的拓扑性质和路由通信算法。针对互连网络,在互连网络的发展概况基础上,介绍了互连网络的特性和性能参数,讨论了互连网络中的几种常见网络模型,分析了互连网络中的通信路由算法。其次,讨论了P2P网络中的网络模型及经典路由机制。针对P2P网络,总结了P2P网络的发展历史和研究现状,在P2P网络与传统的C/S模式比较的基础上,分析了P2P网络的特点和优势,讨论了基于P2P网络的几种结构化网络模型的路由机制,总结了结构化P2P网络路由算法研究面临的主要问题。再次,提出了一种规则的互连网络模型层次双环网络HDRN(k),讨论了其路由算法。基于层次环结构和双环网络的概念和性质,嵌入Petersen图构造了一类层次双环网络模型HDRN(k),讨论了HDRN(k)网络的路由性质,设计了点点路由和Broadcast路由算法,证实了HDRN(k)网络是一种具有良好拓扑结构、高效路由通信的互连网络模型。接着,仿真模拟了层次双环网络HDRN(k)的性能和路由通信效率,利用NS2网络模拟器研究了其数据包成功接收率、端到端延时以及路由开销等问题。针对网络模型及路由算法的仿真模拟,总结了目前仿真模拟实验的基础知识,分析比较了几种网络仿真模拟工具,重点分析了NS2网络模拟器的特点、安装调试过程以及仿真步骤。最后,在以上规则网络模型拓扑结构的研究基础上,讨论了复杂网络的演化模型,为进一步将复杂网络演化模型应用到实际网络中奠定了理论基础。针对复杂网络,综述了复杂网络的发展、应用及研究意义,阐述了复杂网络的基础知识,重点讨论了几种复杂网络的演化模型。
其他文献
随着Web2.0应用的快速发展,标签在描述和搜索网络资源方面发挥着越来越大的作用。用户在发布或收藏网络资源时可以添加标签作为分类信息,形成了社会化标记和大众分类法。由于
Mashup是一种面向最终用户的web应用模式,它通过聚合已有的web内容或服务来创建新的web应用,为用户个性化需求提供聚合服务从而满足多样化需求。然而随着应用数据源的快速增
随着计算机技术和网络技术的快速发展,Internet上的用户数量急剧增加,传统的C/S网络模式面临着诸多的问题和挑战,因此,促进了对等网络(Peer-to-Peer network,简称P2P网络)模
档案是一种十分重要的文件,任何国家、任何公民都跟它密切相关。时至今日,我国档案的信息化建设已经初步取得了一定成果,然而依然远落后于发达国家水平。如何促进档案的信息
随着无线传感器网络的出现和成熟,在无线传感器网络中逐渐出现了许多对大量事件进行实时处理的应用需求。事件流处理需要应对庞大的数据集和高度的流动性,如何在有限的内存中
P2P搜索技术作为P2P技术体系中核心技术之一,在整个P2P发展过程中扮演着重要的角色,当前的主流的P2P搜索研究以提高网络流量控制、负载均衡、响应时间等服务质量为目标。P2P
研究表明,同一个人在不同光照情况下得到的图像之间的差异往往比不同人在相同光照条件下得到的图像之间的差异还要大,因此消除光照变化对人脸图像造成的影响对人脸识别来说具
小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)是基于小波分析理论所构造的一种人工神经网络。小波神经网络应用至今,已经被广泛运用到非线性函数的逼近、信号的分类、动态建模
近些年,各种病毒大规模传播的情况时有发生,给人类的健康甚至生命安全带来了严重威胁。其中,很具有代表性的就是甲型流感病毒(Influenza A Virus,IAV)。为了加强人们对病毒的