生物的风险回避行为是指生物个体在面对风险选择的时候，大多数生物个体都会选择回避高风险的行为，即使在期望收益相同的情况下，生物个体一般都会选择低风险行为，这一现象一直是生物行为学、经济学，乃至社会学的热门研究问题之一，它涉及到生物在面对危险、机会选择、觅食策略、繁殖策略乃至群体竞争等行为的研究。生物如何形成风险回避这一行为特征，以及其进化模式直接影响到上述问题的研究以及进一步的发展，所以探讨生物的风险回避种群形成已经成为社会心理学、经济学、生物行为学等学科的一个重要问题。　　 遗传算法是一种具有生物进化特性的算法，而且也同时具有良好的问题适应性，最初用于优化设计上，但是基于其具有进化特性这一特征，近年来许多生物行为问题也开始尝试运用这一算法来进行模拟，譬如生物团队合作行为[2]的产生问题等等。因此本文通过遗传算法作为依托，去研究和探讨生物群体风险回避种群的形成模式及其环境条件，为这一问题的解决和深入探讨提供一个坚实的数学模型和基础。最后本文还对生成环境的参数进行适当的调整，研究在不同参数环境下，种群的形成模拟会发生如何的变化，模型会如何改变，以及模型的结论和进化的结果是否受到影响，从而为以后更好的研究这一问题提供了支持。